Recruitment details "Kỹ sư Dữ Liệu (Data Engineer)"
Salary
15 Tr - 20 Tr VND
Location
Hà Nội
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Mục tiêu công việc
Hỗ trợ xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu nền tảng phục vụ phân tích, báo cáo và các ứng dụng AI. Ứng viên sẽ tham gia thiết kế pipeline dữ liệu tự động, đồng thời tích hợp và khai thác các mô hình AI có sẵn (như OpenAI, Gemini...) nhằm phục vụ sản xuất và kinh doanh.
️ Trách nhiệm chính
- Xây dựng và vận hành pipeline ETL/ELT từ các nguồn như ERP, API, Excel, Google Sheets...
- Duy trì vận hành và phát triển data warehouse/data lake, đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và có thể sử dụng lại.
- Viết SQL/Python script để xử lý, tổng hợp, chuẩn hóa dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích.
- Sử dụng một trong các công cụ như n8n, Pentaho, Airflow... để tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.
- Sử dụng N8N Tích hợp các API AI có sẵn như OpenAI, Gemini... vào workflow hiện tại để tạo ra các ứng dụng (chat bot nội bộ cơ bản, dự báo doanh thu, sản phẩm bán chạy, bán chậm, cảnh báo tiến độ sản xuấ...)
- Phối hợp với các phòng ban khác (sản xuất,Kinh doanh,marketing, vận hành...) để hiểu và chuyển hóa yêu cầu dữ liệu thành giải pháp kỹ thuật.
- Ghi chép, tài liệu hóa các quy trình dữ liệu, đảm bảo khả năng mở rộng và bảo trì.
Mục tiêu công việc
Hỗ trợ xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu nền tảng phục vụ phân tích, báo cáo và các ứng dụng AI. Ứng viên sẽ tham gia thiết kế pipeline dữ liệu tự động, đồng thời tích hợp và khai thác các mô hình AI có sẵn (như OpenAI, Gemini...) nhằm phục vụ sản xuất và kinh doanh.
️ Trách nhiệm chính
- Xây dựng và vận hành pipeline ETL/ELT từ các nguồn như ERP, API, Excel, Google Sheets...
- Duy trì vận hành và phát triển data warehouse/data lake, đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và có thể sử dụng lại.
- Viết SQL/Python script để xử lý, tổng hợp, chuẩn hóa dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích.
- Sử dụng một trong các công cụ như n8n, Pentaho, Airflow... để tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.
- Sử dụng N8N Tích hợp các API AI có sẵn như OpenAI, Gemini... vào workflow hiện tại để tạo ra các ứng dụng (chat bot nội bộ cơ bản, dự báo doanh thu, sản phẩm bán chạy, bán chậm, cảnh báo tiến độ sản xuấ...)
- Phối hợp với các phòng ban khác (sản xuất,Kinh doanh,marketing, vận hành...) để hiểu và chuyển hóa yêu cầu dữ liệu thành giải pháp kỹ thuật.
- Ghi chép, tài liệu hóa các quy trình dữ liệu, đảm bảo khả năng mở rộng và bảo trì.
Yêu cầu công việc
Yêu Cầu Công Việc
Yêu cầu bắt buộc
- Kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu, SQL, Python (pandas, requests).
- Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 1 trong các công cụ sau: n8n, Airflow, Pentaho, dbt, Talend.
- Hiểu khái niệm về data warehouse, schema, pipeline dữ liệu.
- Kiến thức cơ bản về AI/Machine Learning.
- Hiểu cơ bản về kiến trúc hệ thống dữ liệu, tư duy "end-to-end".
- Có thái độ học hỏi tốt, tư duy giải quyết vấn đề, giao tiếp nhóm ổn.
⭐ Ưu tiên
- Đã từng tích hợp hoặc có hiểu biết về các dịch vụ AI (OpenAI API, Gemini, Claude...).
- Có kiến thức cơ bản về AI/ML (không cần tự huấn luyện mô hình, chỉ cần hiểu cách ứng dụng).
- Biết sử dụng Google Cloud, Docker là điểm cộng.
- Có dự án cá nhân hoặc bài toán thực tế đã xử lý (có thể trình bày).
Cơ hội phát triển
- Được huấn luyện để nâng cao lên vị trí Data Engineer chuyên sâu hoặc AI Automation Engineer.
- Cơ hội làm việc trong môi trường ứng dụng dữ liệu vào vận hành thực tế, không lý thuyết suông.
- Tiếp xúc sớm với các công nghệ AI mới, mô hình LLM, tự động hóa toàn bộ quy trình kinh doanh.
Yêu cầu bắt buộc
- Kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu, SQL, Python (pandas, requests).
- Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 1 trong các công cụ sau: n8n, Airflow, Pentaho, dbt, Talend.
- Hiểu khái niệm về data warehouse, schema, pipeline dữ liệu.
- Kiến thức cơ bản về AI/Machine Learning.
- Hiểu cơ bản về kiến trúc hệ thống dữ liệu, tư duy "end-to-end".
- Có thái độ học hỏi tốt, tư duy giải quyết vấn đề, giao tiếp nhóm ổn.
⭐ Ưu tiên
- Đã từng tích hợp hoặc có hiểu biết về các dịch vụ AI (OpenAI API, Gemini, Claude...).
- Có kiến thức cơ bản về AI/ML (không cần tự huấn luyện mô hình, chỉ cần hiểu cách ứng dụng).
- Biết sử dụng Google Cloud, Docker là điểm cộng.
- Có dự án cá nhân hoặc bài toán thực tế đã xử lý (có thể trình bày).
Cơ hội phát triển
- Được huấn luyện để nâng cao lên vị trí Data Engineer chuyên sâu hoặc AI Automation Engineer.
- Cơ hội làm việc trong môi trường ứng dụng dữ liệu vào vận hành thực tế, không lý thuyết suông.
- Tiếp xúc sớm với các công nghệ AI mới, mô hình LLM, tự động hóa toàn bộ quy trình kinh doanh.
Quyền lợi được hưởng
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Chế độ thưởng
Đào tạo
Tăng lương
Du Lịch
Chế độ thưởng
Đào tạo
Tăng lương
How to apply
Candidates apply online by clicking "Apply" right below.
Company information
Giới thiệu
Công ty Cổ phần Thời trang H và A - Pantio
Công ty TNHH Thời trang H và A, thương hiệu thời trang Pantio được thành lập từ 21/04/2010. Hơn 10 năm hoạt động trong lĩnh vực Thời trang với tôn chỉ "Tạo ra dòng sản phẩm thời trang đẳng cấp, sang trọng, thượng lưu tôn nên những vẻ đẹp của người Việt Nam"
Thời trang Pantio đã có chuỗi hệ thống 56 cửa hàng, showroom trên khắp dải đất hình chữ S xinh đẹp và vẫn đang tiếp tục mở rộng thêm các hệ thống mới để đáp ứng sự tin tưởng và nhu cầu của khách hàng.
Với mong muốn đào tạo và phát triển các tài năng trẻ của Việt Nam trong ngành thời trang để đem đến cho khách hàng những sản phẩm chất lượng tốt nhất, tính thẩm mỹ thiết kế cao cùng với những xu hướng thời trang trên thế giới. Để kiến tạo nên cho những giá trị, mục tiêu lớn lao đó chúng tôi cần các bạn - mảnh ghép phù hợp ấy!
Thời trang Pantio đã có chuỗi hệ thống 56 cửa hàng, showroom trên khắp dải đất hình chữ S xinh đẹp và vẫn đang tiếp tục mở rộng thêm các hệ thống mới để đáp ứng sự tin tưởng và nhu cầu của khách hàng.
Với mong muốn đào tạo và phát triển các tài năng trẻ của Việt Nam trong ngành thời trang để đem đến cho khách hàng những sản phẩm chất lượng tốt nhất, tính thẩm mỹ thiết kế cao cùng với những xu hướng thời trang trên thế giới. Để kiến tạo nên cho những giá trị, mục tiêu lớn lao đó chúng tôi cần các bạn - mảnh ghép phù hợp ấy!
Introduce
From 101 - 500 employees Staff
Address
Tòa Nhà Hải Ngân, Số 9A , Đường Thanh Liệt, Xã Thanh Liệt, Huyện Thanh Trì, TP Hà Nội
