Gia nhập đội ngũ Data Analyst của Dr.JOY, bạn sẽ là người "kể chuyện bằng dữ liệu" - biến những con số phức tạp thành insights giá trị để định hướng chiến lược kinh doanh. Nếu bạn đam mê phân tích, có tư duy logic sắc bén và mong muốn phát triển trong môi trường công nghệ y tế năng động với yếu tố Nhật Bản, đây chính là cơ hội dành cho bạn.
Phạm vi công việc
Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, báo cáo nghiệp vụ, dữ liệu khách hàng, v.v.) nhằm hỗ trợ cho việc ra quyết định và đánh giá hiệu quả hoạt động.
Thực hiện trực quan hóa dữ liệu (data visualization) bằng các công cụ như Google Sheets, Looker Studio, Google Colab, v.v.
Xây dựng và duy trì các bảng dữ liệu, báo cáo định kỳ phục vụ cho các bộ phận liên quan (sản phẩm, CS, kinh doanh, phát triển, v.v.).
Kiểm tra và đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu trong quá trình xử lý và phân tích.
Tham gia vào quá trình tối ưu hóa quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, cũng như tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation) nhằm nâng cao hiệu suất của nội bộ team và các bộ phận liên quan.
Báo cáo kết quả phân tích, đề xuất hướng cải tiến và trao đổi thông tin với cấp trên hoặc các nhóm liên quan, sử dụng tiếng Nhật trong giao tiếp hoặc trình bày khi cần thiết.
Yêu cầu
Trình độ tiếng Nhật: JLPT N2 hoặc BJT J2 trở lên.
Có khả năng đọc hiểu và giao tiếp tốt trong môi trường làm việc bằng tiếng Nhật.
Có khả năng tư duy logic tốt, nhạy bén với số liệu và dữ liệu, có tinh thần học hỏi và khám phá vấn đề từ dữ liệu thực tế.
Tỉ mỉ, có tinh thần trách nhiệm cao và chú trọng đến chất lượng dữ liệu.
Có tư duy cầu tiến, mong muốn phát triển năng lực bản thân trong lĩnh vực Data Analysis / Data Science.
Có khả năng làm việc nhóm tốt và giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác.
Ứng viên chưa có kinh nghiệm cũng được hoan nghênh, nếu thể hiện được tiềm năng và tư duy phù hợp với vị trí.
Ưu tiên:
Ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (data analysis, business analysis, data visualization, v.v.).
Có khả năng sử dụng ở mức cơ bản các ngôn ngữ lập trình như JavaScript hoặc Python.
Có hiểu biết hoặc từng làm việc với các công cụ Excel, Google Sheets, PostgreSQL, hoặc các hệ thống BI như Looker Studio v.v..
Có khả năng phát hiện/phân tích vấn đề từ các dữ liệu và đề xuất các giả thuyết phù hợp.
Có kinh nghiệm vận hành SaaS (ví dụ như quản lý hoặc vận hành Health Score).
Quy trình phỏng vấn
Vòng 1: Phỏng vấn tiếng Nhật (Online)
Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (Offline)
Thời gian & địa điểm làm việc
8:15 - 17:30, thứ Hai - thứ Sáu (Nghỉ thứ Bảy - Chủ Nhật)
Tầng 16, Tòa nhà Văn phòng 789, 147 Hoàng Quốc Việt, P. Nghĩa Đô, TP. Hà Nội
QUYỀN LỢI
Chế độ đãi ngộ cạnh tranh
Lương cạnh tranh (Upto 40M), review hàng năm
Thưởng tháng 13 & thưởng hiệu suất
Phụ cấp ăn trưa
Phụ cấp đặc biệt dành cho CBNV nữ
Miễn phí trà, cà phê, bữa sáng/xế mỗi ngày
Chăm sóc sức khỏe toàn diện
Đóng BHXH 100% lương chính thức
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Dr.JOY Care
Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện uy tín
Khu vực nghỉ trưa riêng biệt & máy lọc nước ion kiềm
CLB thể thao miễn phí: Yoga, Cầu lông, Pickleball...
Văn hóa cởi mở
Môi trường "phẳng", cởi mở, minh bạch
Tinh thần Kaizen (cải tiến không ngừng) & Omotenashi (phụng sự chân thành)
Mọi ý tưởng đều được lắng nghe và có cơ hội được triển khai thực tế